İstatistik 201: dağılımlar, korelasyon ve testler
Olasılık, dağılımlar, güven aralıkları, hipotez testleri ve korelasyonla “bu fark gerçek mi” sorusunu veriyle yanıtlarsın.
Seviye 201 · 16 ders · 12 pratik lab
Dersler
Olasılık
- Olasılığın temelleri: olay, oran, bağımsızlık
- Koşullu olasılık ve Bayes: alarm ne kadar güvenilir
- Sayım verisi ve Poisson dağılımı
- Kısa görev: taban oran yanılgısını hesapla
Tahmin ve belirsizlik
- Örneklem dağılımı ve merkezî limit
- Güven aralığı
- Bootstrap ile belirsizlik
- Kısa görev: oltalama tıklama oranına güven aralığı
Testler
- Hipotez testi ve p değeri
- Ortalama ve oran karşılaştırma testleri
- Ki-kare: kategoriler arasında ilişki
- Çoklu test ve yanlış keşif
- Kısa görev: MFA öncesi ve sonrası hesap ele geçirme
İlişkiler
- Pearson ve Spearman korelasyonu
- Basit regresyonla eğilim
- Bitirme görevi: yeni güvenlik duvarı kuralı işe yaradı mı
Pratik lablar
- Bağımsız olayların olasılığı: İki ayrı yedekleme sisteminin aynı gece birlikte başarısız olma olasılığını kayıtlardaki oranlardan hesaplayıp yorumla.
- Pozitif uyarı ne kadar güvenilir: Duyarlılığı ve yanlış pozitif oranı verilen bir kötü amaçlı yazılım imzası için Bayes ile uyarının gerçek olma olasılığını hesapla.
- Poisson ile beklenmedik gün: Günlük ortalama yönetici girişi sayısından Poisson olasılıklarını hesaplayıp hangi günlerin tesadüfle açıklanamayacak kadar yoğun olduğunu bul.
- Ortalamanın güven aralığı: Kestrel Lojistik'in 60 sürücüsünün ortalama mesai dışı oturum süresi için yüzde 95 güven aralığını hesapla.
- Oran için güven aralığı: Küçük bir denetim örneğinde yama eksikliği oranı için güven aralığını hesaplayıp örneklem büyüyünce aralığın nasıl daraldığını göster.
- Bootstrap ile ortanca belirsizliği: Çarpık dağılımlı olay çözüm sürelerinin ortancası için bootstrap ile güven aralığı üretip formül tabanlı sonuçla kıyasla.
- İki ortalama arasında fark var mı: Eski ve yeni sunucu yapılandırmasının yanıt sürelerini t-testiyle kıyaslayıp p-değerini ve kararı yaz.
- Ki-kare ile kategori ilişkisi: Cihaz türü ile kötü amaçlı yazılım tespiti arasında ilişki olup olmadığını ki-kare testiyle sınayıp beklenen değerleri tabloya yaz.
- Çoklu test tuzağı: Yirmi departmanı tek tek test edip “anlamlı” çıkanları Bonferroni ve Benjamini-Hochberg düzeltmeleriyle yeniden değerlendir.
- Pearson mu Spearman mı: Aykırı değer içeren iki ölçüm arasında Pearson ve Spearman katsayılarını hesaplayıp hangisinin ilişkiyi daha doğru anlattığını yaz.
- Basit regresyonla trend: Aylık oltalama raporu sayısına doğrusal regresyon uydurup eğimi ve gelecek ay için tahmini yorumla.
- Değişiklik işe yaradı mı: Yeni bir parola politikası öncesi ve sonrası hesap kilitlenmelerini mevsimsel farkı da hesaba katarak sınayıp kanıta dayalı bir karar yaz.
Kurs hakkında
Olasılık, dağılımlar, güven aralıkları, hipotez testleri ve korelasyonla “bu fark gerçek mi” sorusunu veriyle yanıtlarsın.
Ne öğreneceksin
- Olasılık
- Tahmin ve belirsizlik
- Testler
- İlişkiler
Ön koşullar
Aynı yolun 101 düzeyindeki kurslarını bitirmiş olmak ya da o konuları biliyor olmak yeterlidir.
Lab ortamı
Dersler, tarayıcında açılan sana özel bir Kali Linux terminalinde geçer. Kurulum gerekmez; lab her derste temiz başlar.
Sık sorulan sorular
- Bu kurs benim düzeyime uygun mu?
- Kurs 201 düzeyindedir; daha düşük düzeydeki kursların konularını bildiğin varsayılır.
- Kurulum gerekir mi?
- Hayır. Her ders tarayıcında açılan sana özel bir lab ortamında geçer.
- Dersler nasıl işleniyor?
- Her ders 8 ile 10 adımdan ve bir kısa sınavdan oluşur. İlk adımlarda yazman gereken komut gösterilir, sonraki adımlarda yardım azalır; iki denemede takılırsan çözüm açılır.
- Ücretsiz deneyebilir miyim?
- Evet. Her kursun ilk üç dersi ücretsizdir.